用友iuap数据平台全面保障企业数据运营管理体系建设

随着数字经济时代的到来，数据作为企业生产要素已成为企业未来新质生产力的核心。如何发挥企业数据价值，数据运营管理体系成为至关重要的核心基础。数据运营管理体系是一套用于有效管理和利用数据资源的系统架构和方法，它将数据作为企业管理对象之一，围绕如何激发企业数据要素所需能力构建体系化的管理模式。用友iuap数据平台可以把企业的数据作为资产管理起来，帮助企业实现数据内部价值应用、数据入表、对外数据变现交易及数据资本化能力，为企业激发数据价值提供重要的体系化的保障。

数据运营管理体系面临平台及管理能力双重挑战

数据运营管理体系的目标是确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，以支持企业的决策制定、业务运营和创新发展。目前主流的数据平台产品基本上以数据应用为核心，扩展应用所需的管理能力，很难满足企业从数据运营管理角度去构建体系化的支撑。今年，国家在数据资产入表方面提出了政策性要求，在数据作为企业无形资产入表的过程中，需要对企业数据进行资源化、资产化的盘点，并配套相关的管理能力，而传统平台产品更加难以满足。因此很多企业针对数据资产入表，引入新的管理系统来满足入表前的管理需求，这无疑将数据资产化、数据管理、数据应用割裂开难以形成有效的一体化管理，从而降低企业数据价值发挥的效率。

在数据管理方面，传统的管理能力也很难满足体系化运营的管理要求。如数据质量管理，传统做法是把数据从各个业务系统中收集上来，在数据仓库系统、大数据平台、数据集成平台等上进行数据的核查和清洗，很难通过系统管理的办法在源端解决数据标准问题，只能通过标准体系的规范，从组织管理上进行约束。而新的运营管理体系，通过数据拥有者的确权、数据质量调研，将数据标准核查前置到业务系统中，通过质量报告，派工单给数据拥有者，同时对工单清洗的数据进行过程跟踪、清洗后的评估，从而在数据源端解决数据标准问题的同时，将相关的业务管理部门也纳入到整个企业的运营管理体系当中，逐步形成全员参与运营管理体系，提升企业数据价值的发挥。

数据运营管理体系构建的四大难题

1、管理体系的复杂带来的认知问题

尤其对于没有数据域建设经验的企业或组织，很难清晰的规划出系统建设目标、建设路径，由于管理体系属于基础能力建设，如何在阶段性建设中体现项目的价值，尤其是得到管理层认可的价值等，是首先要考虑的问题。

2、 经验的缺乏带来的建设问题

由于体系复杂导致无从下手，虽然可通过咨询公司帮助规划，但到了实施阶段仍然面临很多问题，导致走弯路，效果不好等风险，严重情况可导致体系建设的停滞。

3、 建设与运营的关联问题

例如，如何判定项目建设的成功，假设项目建设是成功的，如何保证建设的成果长期有效。很多企业把重点放在项目建设中，项目结束后期的如何运营或如何保障有效运营，缺少规划。

4、 建设成本高、周期长的问题

尤其对于大型企业，因其业务繁杂，数据范围广导致数据运营管理体系要求高、复杂度高、建设周期长、建设成本高等特点，很难通过一次项目完成最终目标的建设。因此整体规划，分步实施，价值导向等因素成为项目建设规划的难点。

基于DCMM理论的“六横三纵”数据运营管理体系建设

1、 数据架构管理，用友提供一套成熟的标准工作方法体系，从业务架构的价值链拆解分析数据架构，同时规划设计承接系统的数据模型。

2、 数据标准管理，从业务、技术、管理三个维度定义数据标准的属性。数据标准是进行数据标准化的主要依据，从整体数据管理的角度为数据制定统一的业务解释和标准，形成标准有效管理流程，为数据底层的互通，提升数据的可用性提供保障。

3、 数据质量管理，通过事前预防控制、事中过程监控、事后评估优化形成体系化的质量管理，同时将整个质量管理体系前置到业务系统中，形成企业全系统级的数据质量运营管理。

4、 数据安全管理，提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过分级分类、敏感数据识别、数据脱敏策略等措施，帮助组织或企业建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据使用合法合规。

5、 数据生命周期，从数据的产生、数据开发、数据应用、数据消退等过程，实现数据全流程化管理。

6、 数据应用管理，基于用友5层数据应用体系，为企业从数据的展现级、分析级、控制级、决策级及创新级规划体系化应用，实现基于数据为生产要素的全知到全能数据应用能力。

基于运营管理体系，用友还会帮助企业或组织从运营角度，规划企业数据运营管理的组织架构、管理流程、规章制度等。在技术角度，基于用友数据平台将数据管理体系的能力落地到系统中，形成可落地的有效管理。

用友iuap数据平台可为企业提供数智化底座，保障企业的数据运营管理体系落地。数据平台能力包括：数据集成、数据存储计算、数据开发、数据资源管理、数据资产化管理、数据质量、数据安全、元数据、数据可视化、数据共享服等全流程的能力。用友iuap数据平台更懂企业的数据应用和管理，可以把企业的数据作为资产管理起来，可帮助企业实现数据内部价值应用、数据入表、对外数据变现交易及数据资本化能力，为企业激发数据价值提供重要的体系化的保障。